AULA 18-11-2009

CONTINUAÇÃO DA AULA ANTERIOR.

Pesquisa de Mercado.

AULA 11-11-2009

CONTINUIDADE DA AULA ANTERIOR:

Pesquisa de mercado.

AULA 04-11-2009

PESQUISA DE MERCADO

A Pesquisa de Mercado é uma ferramenta importante para que você obtenha informações valiosas sobre o mercado em que atua ou pretende atuar. Quanto maior o seu conhecimento sobre o mercado, clientes, fornecedores, concorrentes, melhor será o desempenho do seu negócio.

Atualmente, ela está ao alcance das pequenas empresas e pode ser realizada a partir de Institutos de pesquisas contratados, empresas juniores compostas por estudantes universitários ou, realizadas pelo próprio empresário e seus colaboradores. Dependendo da complexidade da pesquisa, é fundamental que se contrate uma instituição capacitada.

Entendendo a Estrutura da Pesquisa de Mercado

Estruturamos nesse manual nove passos para que você possa realizar sua Pesquisa de Mercado. Acompanhe-nos:

1º Passo: Definição do público-alvo e objetivos da pesquisa

Qual a real necessidade e os motivos que o levaram a realizar essa pesquisa? No início dessa caminhada a definição dos objetivos será muito útil.

2º Passo: Definição da coleta dos dados

Nessa etapa, você definirá como irá levantar os dados de sua pesquisa.

3º Passo: Definição do método de pesquisa de dados primários

Qual o tipo de pesquisa mais adequado ao seu propósito? Defina os procedimentos para a sua realização.

4º Passo: Definição da amostra

Conhecimento do tamanho do público a ser pesquisado.

5º Passo: Elaboração dos instrumentos de pesquisa

Nessa etapa você aprenderá a elaborar questionários, formulários e roteiros de pesquisas.

6º Passo: Aplicação da pesquisa

A forma como será abordada, garantirá o bom desempenho da sua pesquisa.

7º Passo: Tabulação dos dados

Chegou a hora de reunir os dados e trabalhá-los de maneira a facilitar a sua análise.

8º Passo: Elaboração do relatório final

A elaboração do relatório final lhe permitirá analisar os dados obtidos na pesquisa e identificar aspectos relevantes para a tomada de decisão.

9º Passo: Tomada de decisão

Com os resultados obtidos a partir da pesquisa será possível determinar as ações necessárias em benefício do seu negócio.

1º Passo: Definição do Público-alvo e dos Objetivos da Pesquisa

Tem o propósito de identificar o público para quem a pesquisa deverá ser aplicada e definir seus objetivos para estabelecer o que você pretende alcançar. Já a definição dos objetivos é um processo no qual se estabelece o que se pretende alcançar com a realização da pesquisa (objetivo geral ou primário). Os objetivos secundários definem aspectos que contribuem para o alcance do objetivo geral, pois detalham questões que deverão ser pesquisadas, particularizadas e direcionadas.

Fique de olho

A pesquisa deve partir de uma real necessidade de informação, de uma situação onde há dúvidas a serem respondidas. Nada melhor para medir o grau de satisfação do cliente do que a Pesquisa de Mercado. Demonstra uma preocupação com a qualidade do seu serviço e serve para manter a fidelidade de sua clientela.

2º Passo: Definição da Coleta dos Dados

A coleta de dados corresponde ao levantamento das informações necessárias para a realização da pesquisa. Esse esforço envolve a coleta de dados secundários e primários.

2.1 Dados Secundários

A pesquisa de dados secundários diz respeito à coleta de dados já existentes em diversas fontes, como sites na internet, jornais, revistas, associações de classe, entre outras.

Existem diversas maneiras de obter informações sobre o seu negócio. Você pode coletar dados relevantes para sua pesquisa a partir de informações disponíveis dentro da própria empresa; é o que chamamos de banco de dados interno:

Banco de Dados Interno

Uma empresa possui importantes informações que, se reunidas, relacionadas e bem utilizadas podem virar instrumentos para a tomada de decisões. Você pode extrair informações do sistema de pedidos da empresa e de seus vendedores, como: Detalhamento do número de vendas efetuadas; Características dos clientes;

Informações sobre a concorrência, tais como: preços, formas de pagamento, novos produtos.

Você também poderá obter informações a partir de dados externos:

Dados Secundários Externos

Fontes governamentais (federal, estadual, municipal):

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística: www.ibge.gov.br. Órgão estatal que possui informações importantes e abrangentes sobre o mercado brasileiro. Entre as mais importantes destaca-se a PNAD (Pesquisa Nacional de Amostragem por Domicílios), realizada anualmente e o CENSO brasileiro feito a cada dez anos, que retrata tendências demográficas, indicadores sociais municipais, trabalho e rendimento, características gerais da população, educação, migração, deslocamento, etc.

IPEA – Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada: www.ipea.gov.br. Aqui você encontra dados sobre a área econômica e social do país, como tributação, acompanhamento conjuntural, desigualdades regionais, cultura, arranjos produtivos locais e muitos outros.

SEADE – Fundação Sistema Análise de Dados: www.seade.gov.br. A fundação analisa dados socioeconômicos e demográficos, como a mulher e o trabalho, condições de vida, emprego e desemprego.

Publicações empresariais e setoriais – anuários, jornais, revistas, livros, sites. As ferramentas de busca na internet podem ajudá-lo a encontrar os sites de que precisa.

Serviços de pesquisa – Ex: A.C. Nielsen, Ibope, Instituto Gallup, Vox Populi.

Grupos profissionais – Ex: Federações, instituições de classe, associações, conselhos

e qualquer outro tipo de organização setorial.

Fundações e institutos de pesquisas estaduais e municipais.

Pesquisas de potencial de consumo, participação e tendências de mercado, entre outras, comercializadas por empresas de pesquisa. A SBPM – Sociedade Brasileira de Pesquisa de Mercado possui em seu site: www.sbpm.org.br o critério de classificação econômica Brasil cuja função é estimar o poder de compra das pessoas e famílias urbanas.

Vantagens e Limitações dos Dados Secundários

VANTAGENS

A pesquisa secundária pode oferecer a solução para o que você procura e poderá não haver a necessidade de pesquisa primária. Pode alertá-lo sobre possíveis dificuldades e orientá-lo na melhor realização da pesquisa primária.

LIMITAÇÕES

É importante analisar a precisão dos dados coletados. Relatórios que não citam fontes devem ser considerados suspeitos: no caso de pesquisas pela internet, sempre opte por sites oficiais para a obtenção de dados confiáveis. Verifique, também, a data da fonte. Os dados podem não ser suficientes para a tomada de decisões, sendo necessária a complementação por meio de dados primários.

2.2 Dados Primários

São os dados que não estão disponíveis. Para obtê-los, é necessário realizar uma coleta que pode ser feita por meio de profissionais de pesquisa ou por conta própria junto a concorrentes, fornecedores e clientes. Neste caso, é importante elaborar um questionário bem feito, objetivo, que contenha os principais itens, de acordo com o propósito da pesquisa.

Fique de olho

É preferível o acesso a dados secundários como primeira opção, pois podem ser obtidos mais rapidamente e a um custo menor do que pela coleta de dados primários. Vamos continuar agora o nosso projeto, acompanhando como elaborar uma pesquisa a partir da coleta de dados primários. Se, ao definir o tipo de coleta de dados, você opte pelo levantamento de dados primários, você deverá definir o método de sua pesquisa.

3º Passo: Definição do Método de Pesquisa de Dados Primários

O método corresponde ao tipo de pesquisa que se vai utilizar. A escolha depende de vários fatores: objetivos da pesquisa, tipo de informação pretendida, o público-alvo, o prazo e o orçamento. Estabelecemos dois métodos de pesquisa neste manual: a pesquisa qualitativa e quantitativa. Você poderá optar por uma ou ambas, dependendo do objetivo da sua pesquisa.

3.1 Pesquisa Qualitativa

A pesquisa de dados secundários diz respeito à coleta de dados já existentes em diversas fontes, como sites na internet, jornais, revistas, associações de classe, entre outras.

Existem diversas maneiras de obter informações sobre o seu negócio. Você pode coletar dados relevantes para sua pesquisa a partir de informações disponíveis dentro da própria empresa; é o que chamamos de banco de dados interno.

3.1.1 Definição da Técnica de Pesquisa

Algumas pesquisas qualitativas usualmente utilizadas são:

Grupos de discussão:

Formam-se grupos de 8 a 10 pessoas que passam cerca de uma hora e meia discutindo detalhadamente determinados assuntos. Essa discussão é feita com a presença de um mediador que coordena as atividades do grupo. O objetivo é compreender o que as pessoas têm a dizer e porquê. Esse tipo de pesquisa geralmente é usado para analisar o uso do produto, hábitos de compra, experiências com garantia e com novos produtos.

Cliente oculto:

Esse tipo de pesquisa é usado para coletar dados sobre a sua empresa e a de seus concorrentes, permitindo uma análise comparativa com o objetivo de propor ações de melhoria para o seu negócio. Um pesquisador se faz passar por um cliente e analisa diversos fatores, como atendimento, disposição dos produtos nas lojas, preços e formas de pagamento, serviços oferecidos, entre outros aspectos. No cliente oculto, o entrevistador que se faz passar pelo cliente dispõe de um formulário de orientação com os tópicos que ele terá que avaliar.

Teste clínico (experimentação ou degustação):

Trata-se de uma entrevista com o consumidor após ele ter experimentado ou degustado um produto ou serviço. Os testes podem ser realizados dentro da própria loja durante seu horário de funcionamento ou em locais específicos (em feiras, por exemplo). O objetivo é testar características do produto ou serviço, a partir de uma avaliação da reação imediata do consumidor. Esse tipo de pesquisa é muito utilizado em lançamento de produtos.

Observação:

A técnica de observação possibilita o levantamento de aspectos importantes, principalmente aqueles relacionados ao comportamento do público. É uma pesquisa realizada em pontos de venda e serve para verificar a relação cliente e vendedor, para medir o tempo de duração da venda, para ouvir perguntas e reclamações dos clientes e descobrir quem influencia o processo de compra.

3.2 Pesquisa Quantitativa

A pesquisa quantitativa é um método de pesquisa que trabalha com indicadores numéricos e segue critérios estatísticos. Essa pesquisa é apropriada para medir opiniões, atitudes e preferências, estimar o potencial ou volume de vendas de um negócio e para medir o tamanho e a importância de segmentos de mercado. Para a sua correta aplicação, é necessário que se determine o perfil do público-alvo a ser pesquisado e o tamanho relativo a esse público. Após a definição do método de pesquisa a ser realizado, é necessário definir os seus meios de aplicação.

AULA 28-10-2009

GRÁFICOS:

Para obter um uso adequado de gráfico, devemos efetuar uma análise considerando os seguintes pontos:

- Um gráfico realmente é a melhor opção?

- Qual é o público-alvo?

- Qual é o objetivo do gráfico?

- Que tipo de gráfico deve ser usado?

- Como o gráfico deve ser apresentado?

- Que tamanho o gráfico deve ter?

- Deverá ser usado apenas um gráfico?

Deve ser levado em consideração que o gráfico permite uma visão simplificada das informações, ilustrando dados que o uso de tabelas não permite.

GRÁFICOS DE SETORES:

Essa modalidade de gráfico é recomendável em apresentações com poucos dados.

GRÁFICOS DE LINHAS:

Sua utilização é recomendável em séries temporais, razão pela qual também é conhecido como gráficos de séries cronológicas.

FALTAS ÀS AULAS – MÉDIA POR DIA DA SEMANA

DICAS SOBRE USO DE GRÁFICOS:

deve propiciar uma visualização rápida do fenômeno e para isso, conter apenas o essencial para sua execução;

deve sempre ter um título e a fonte dos dados originais e, se necessário, números e notas explicativas;

deve ser construído em uma escala que não desfigure os fatos ou as relações que se deseja destacar;

atenção ao comparar diferentes gráficos - verificar a possibilidade de manter as escalas na mesma proporção;

AULA 21-10-2009

CONTINUAÇÃO DA AULA ANTERIOR.

AULA 14-10-2009

DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA, HISTOGRAMA E POLÍGNO DE FREQUÊNCIA

Clique no texto para amplia-lo.

Limites da classe: São os números extremos de cada intervalo. Exemplo: o limite inferior da 1a classe é 151 e o limite superior da 1a classe é 158.

Ponto médio de classe: É o ponto intermediário do intervalo de classe Exemplo: Ponto médio da 1a classe é 154, 5.

Amplitude do intervalo de classe: É a diferença entre os limites reais superior e inferior Exemplo: amplitude da 1a classe é 8.

Histograma e Polígono de freqüência.

Clique no gráfico para amplia-lo.

Polígono de freqüências acumuladas.

O próximo gráfico é o polígono de freqüências acumuladas. Ele é construído unindo-se as freqüências acumuladas ao final de cada classe de freqüências.

Clique no gráfico para amplia-lo.

AULA 08-10-2009

AVALIAÇÃO BI-MENSAL - AV1

AULA 01-10-2009

REVISÃO DA MATÉRIA PARA AV1

AULA 23-09-2009

GRÁFICOS DE BARRAS

GRAFICO DE BARRAS:

A representação gráfica de dados, usualmente chamada de gráfico, é uma maneira prática e atraente para exibir dados do que a tabela permite. A visualização é rápida e o entendimento é fácil.

HISTOGRAMA:

Utilizado para dados agrupados em classes, dá ênfase a grandeza relativa em detrimento da grandeza absoluta, a qual pode ser representada em tabela a parte quando desejável.

POLÍGONO DE FREGUÊNCIAS:

È a figura obtida ao unirem-se por linhas retas os pontos médios das bases superiores dos retângulos de um histograma.

TABELA PARA CONSTRUÇÃO DE POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA.

Pesos de recém-nascidos:

Kilos: 1,750; 1,800; 1870; 1900; 1950; 2.050; 2,150; 2,250; 2.250; 2,350; 2,400; 2430; 2450; 2,650; 2,730; 2,750; 2,750; 2,930; 2,990; 3,000; 3,120; 3,250; 3,300; 3,450; 3,500; 3,500; 3,750; 3,850; 3,900; 4,010; 4,150; 4,250; 4,300.

Pesos de recém-nascidos.

Faixa de Peso Quantidade Porcentagem

(classe) (fi) (fR)

1,750 a 2,250 9 27.3

2,251 a 2,750 8 24.2

2,751 a 3,250 5 15,2

3,251 a 3,750 5 15,2

3,751 a 4,250 5 15,2

4,251 a 4,750 1 2,9

AULA 16-09-2009

TABELAS

Tabelas servem para dispor dados de uma forma organizado e se possível de forma resumida, possibilitando ao pesquisador fazer uma análise com mais fácil compreensão das conclusões.

Uma tabela estatística deve conter número, título, corpo e rodapé.

Conforme o critério de ordenamento, as séries apresentadas nas tabelas podem ser classificadas como: Temporal ou cronológica, qualitativa (analítica), geográfica e distribuição de freqüências.

Distribuição de Frequência:

Consiste no agrupamento de dados em categorias ou classes, de tal forma que se possa determinar a porcentagem de cada categoria ou classe.

Freqüência absoluta: fi

Frequência relativa: fR

fi

fR% = ---- . 100 ===== Frequência relativa = porcentagem.

N

Exemplo de tabela:

Pesos de recém-nascidos:

Kilos: 1,750; 1,800; 1870; 1900; 1950; 2.050; 2,150; 2,250; 2.250; 2,350; 2,400; 2430; 2450; 2,650; 2,730; 2,750; 2,750; 2,930; 2,990; 3,000; 3,120; 3,250; 3,300; 3,450; 3,500; 3,500; 3,750; 3,850; 3,900; 4,010; 4,150; 4,250; 4,300.

Pesos de recém-nascidos.

Faixa de Peso Quantidade Porcentagem

(classe) (fi) (fR)

1,750 a 2,250 9 27.3

2,251 a 2,750 8 24.2

2,751 a 3,250 5 15,2

3,251 a 3,750 5 15,2

3,751 a 4,250 5 15,2

4,251 a 4,750 1 2,9

Total 33 100,0

AULA 09-09-2009

Exercícios de estatística com Excel. Aula será no Laboratório de Informática. Objetivo da aula será familiarizar os alunos com Excel e os recursos disponíveis para elaborar tabelas e gráficos.

AULA 02-09-2009

POPULAÇÃO:

É um conjunto de pessoas ou objetos de uma mesma espécie que ocupam uma determinada área em um período de tempo definido. Em se tratando de seres humanos, população pode ser definida como todos os habitantes de uma determinada região, área ou país.

MARGEM DE ERRO:

Ao elaborar uma pesquisa por amostragem, utilizam-se cálculos de probabilidade estatística onde as respostas obtidas para uma amostra são inferidas para a população inteira. Define-se assim através de cálculos o tamanho da amostra. Quanto maior a amostra, menor a probabilidade de erro; quanto menor a amostra, maior a margem de erro.

AMOSTRAGEM:

No processo de definição de uma amostra de uma população para fins estatísticos, devemos considerar as seguintes etapas:

1) Definir objetivos.

2) Definir a população a ser amostrada.

3) Definir variáveis de cada unidade de análise.

4) Grau de precisão desejado.

5) Instrumentos de pesquisa e forma de abordagem.

6) Escolha da unidade amostral.

7) Pré-teste ou teste piloto.

8) Seleção da amostra após decidido o seu tamanho.

As amostras podem ser simples ou estratificada.

INTERVALO DE CONFIANÇA.

O Intervalo de Confiança define o percentual de probabilidade de que ao repetir uma pesquisa o resultado obtido será idêntico ao resultado obtido. i.e, ao indicar que uma pesquisa possui um intervalo de confiança de 95%, significa que existem 2.5% de probabilidade de que o resultado esteja 2.5% acima ou abaixo dos resultados obtidos.

RESUMO:

Amostragem

/ \

Estatística Descritiva - Cálculo das Probabilidades

\ /

Estatística Inferencial

DADOS ESTATÍSTICOS:

Conjunto de dados numéricos de uma análise estatística.

VARIÁVEIS QUANTITATIVAS:

São variáveis expressas em termos numéricos.

VARIÁVEIS QUALITATIVAS:

São variáveis que não podem ser expressas em termos numéricos. Ex. Sexo, raça etc.

AULA 26-08-2009

Continuidade da aula anterior.

AULA 19-08-2009



O papel da Estatística na pesquisa científica é contribuir com o investigador na formulação das hipóteses estatísticas e fixação das regras de decisão, no fornecimento de técnicas para um eficiente delineamento de pesquisa, na colheita, tabulação e análise dos dados (estatística descritiva) e em fornecer testes de hipóteses a serem realizados de tal modo que a incerteza da inferência possa ser expressa em um nível probabilístico pré-fixado (inferência estatística).


ESTATÍSTICA DESCRITIVA:
A estatística descritiva consiste na descrição dos dados. Seu objetivo básico é a sintetização de uma série de valores de mesma natureza, fornecendo uma visão sobre as variações desses valores. A estatística descritiva organiza os dados de três maneiras: Tabelas, gráficos e de medidas descritivas.


ESTATÍSTICA INFERENCIAL:
O Pesquisador quando realiza uma pesquisa, parte da análise de alguns casos (amostra) para definir conclusões para toda uma população. Isto é, ele faz inferências sobre a população total com base em dados obtidos de uma porção dessa população.


Assim, se o pesquisador quiser saber se um determinado produto é mais aceito por homens ou mulheres, ele irá pesquisar o produto junto a um número de mulheres e homens, e não junto a todos os homens e todas as mulheres. O resultado final é obter dados conclusivos sobre a aceitação do produto junto aos universos de mulheres e homens. A estatística inferencial foi criada para tomar decisões dessa natureza através da utilização de estimativa estatística.


VARIAVEIS:
Em Estatística, variável é atribuição de um número a cada característica da unidade experimental de uma amostra ou população.
Quando uma característica ou variável é não-numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo.


Exemplos de variável qualitativa – População.
a) Sexo
b) Religião
c) Cor de olhos
d) Faixa etária

Quando a variável é expressa numericamente, denomina-se variável quantitativa.
Exemplos de variável quantitativa
a) Peso dos órgãos
b) Idade
c) Número de filhos
d) Altura

AULA 12-08-2009

Apresentação do Professor.

OBJETIVO DAS AULAS:

Propiciar aos discentes conhecimentos sobre Estatística para utilização no âmbito profissional, permitindo colheita, organização, sumarização, apresentação e análise de dados, bem como, na obtenção de conclusões válidas e tomada de decisões.

Metodologia de ensino:

Aulas didáticas, leituras de textos, discussão em grupos, apresentações, exercícios em classe.

Recursos Pedagógicos:

Retro-Projetor, Laboratórios, TV, Pesquisas na Internet, Textos didáticos e Livros específicos.

Além de duas avaliações bi-mensais, será dado trabalho em grupo conforme temas a ser definidos oportunamente. Caso julgado necessário, será solicitado trabalhos individuais.

ESTATÍSTICA – Definição:

Ciência que trata da obtenção, organização, sumarização, apresentação e análise de dados, bem como, na obtenção de conclusões válidas e tomada de decisões em diversas áreas de atividades tais como: Empresarial, saber, engenharia, saúde, biologia, laboratórios, etc.

A coleta, a organização ,a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes pertencem à ESTATÍSTICA DESCRITIVA, enquanto a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, ficam a cargo da ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL, também chamada como a medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade.